Python多版本共存工具-Pyenv及Anaconda科学计算环境的配置

为了安装Anaconda科学计算环境，控制好Python版本，今天上午总算折腾好了。

• 学习python有时希望在python2.7环境下，有时希望在python3.4环境下，该怎么办呢？
• Anconda的包也不知道适合在什么环境下工作？

解决多python环境下，python版本切换的工具–pyenv应运而生。同时，另外一个工具virtualenv则提供了一种功能， 就是将一个目录建立为一个虚拟的python环境， 这样的话， 用户可以建立多个虚拟环境， 每个环境里面的python版本可以是不同的， 也可以是相同的， 而且环境之间相互独立。
下面简要介绍一下安装的过程：

Unix系统下pyenv安装与使用:

安装pyenv

$ git clone https://github.com/yyuu/pyenv.git ~/.pyenv     #使用 git 把 pyenv 下载到家目录
$ echo 'export PYENV_ROOT="$HOME/.pyenv"' >> ~/.bashrc     #然后需要修改环境变量，使用 Bash Shell 的输入

$ echo 'export PATH="$PYENV_ROOT/bin:$PATH"' >> ~/.bashrc

$ echo 'eval "$(pyenv init -)"' >> ~/.bashrc     #最后添加 pyenv init

$ exec $SHELL -l     #输入命令重启 Shell,然后就可以重启pyenv

查看pyenv可安装的版本列表

$ pyenv install --list

該命令将列出pyenv可以安装的列表，单单列举几个咱们关心的python和anaconda把：

2.7.8   # Python 2最新版本

3.4.1   # Python 3最新版本

anaconda-2.4.0  # 支持Python 2.6和2.7

anaconda3-2.0.1 # 支持Python 3.3和3.4

安装指定的python版本。

$ pyenv install 3.4.1

该命令会从github上下载python的源代码安装，但是，我这里主要是用来进行科学计算的环境安装，因此，最后选择安装
anaconda-2.4.0（python2.7环境） 和 anaconda3-2.4.0（python3.4环境）。可以选择都安装，之后可以使用pyenv进行版本的切换。
注：

• 这里利用pyenv命令安装的python版本都安装在~.pyenv/versions文件夹下，当然，如果你从图形界面进入Ubuntu的用户主目录下可能看不见.pyenv文件夹，这时候，你可以使用ls -a看到隐藏的文件夹。
• 使用pip安装的包完成之后，可能需要对数据库进行更新:

  pyenv rehash

卸载指定的python版本

pyenv uninstall x.x.x

python版本查看

查看当前已经安装了的python版本：

pyenv versions

输出结果如下：

*system (set by /home/michael/.pyenv/version)
2.7.1
3.4.1
anaconda-2.4.0

system是指系统的python版本；*表示当前环境所处于的python版本

python版本切换

全局版本切换：

pyenv global anaconda-2.4.0

全局切换为anaconda科学计算环境，因为，我现在也不做其他python开发，所以，无需再安装其他环境了。
查看现在的python版本：

michael@michael-ThinkCentre-XXXX:~$ pyenv versions
system
2.7.1
3.4.1
* anaconda-2.4.0 (set by /home/michael/.pyenv/version)

有全局版本切换，当然也会有局部环境的切换：
在test文件夹下希望切换到python3.4.1:

pyenv local python3.4.1

Anaconda科学计算包的使用：

使用conda list查看anaconda安装自带的包：

michael@michael-ThinkCentre-XXXX:~/test$ conda list
# packages in environment at /home/michael/.pyenv/versions/anaconda-2.4.0:
#
abstract-rendering 0.5.1 np110py27_0
alabaster 0.7.6 py27_0
anaconda 2.4.0 np110py27_0
anaconda-client 1.1.0 py27_0
argcomplete 1.0.0 py27_1
astropy 1.0.5 np110py27_1
babel 2.1.1 py27_0
backports.ssl-match-hostname 3.4.0.2 <pip>

注：

• 使用conda list命令的环境时python版本切换到anaconda版本下，不然，这个命令无法来查询。
• 看上面列表就能知道，anaconda的环境下，也是能使用系统pip命令安装的包的！

给anaconda安装包

conda install ××××

如果需要指定包的版本。

[package-name]=x.x   #指定包的版本

多个Python版本并存，尤其是2.x和3.x的并存。

这个通过virtualenv可以做到。Anaconda也正是通过其实现的。下面用conda创建一个名叫python2的版本为python2.7的环境。

conda create -n python2 python=2.7

这样就会在Anaconda安装目录下的envs目录下创建python2这个目录。
向其中安装扩展可以：

直接用conda install并用-n指明安装到的环境，这里自然就是python2。
像virtualenv那样，先activate，然后在虚拟环境中安装。
注：

• 关于virtualenv的使用，还需了解，可以参考python生态
• 下面的操作，貌似会安装很多包，谨慎使用。

conda create -n py34 python=3.4 anaconda

利用Pycharm的版本切换功能~推荐！很方便！

可以选择安装anaconda 不同的版本，然后按照下面操作,切换版本。Windows/Linux下都有[Pycharm][1]。

打开pycharm，打开preference –> project –> project interpreter–>

Windows系统切换

首先当然是安装你需要的两个不同版本的python，我安装的是2.7和3.4的，两个版本安装顺序无所谓，但是后面安装的会变成默认的（因为我是后安装的python 3.4，它就变成了默认的python）。

然后去python27 文件夹下面把python.exe改名python2.exe，然后就可以在命令行下通过python或者py来调用3.x，python2来调用2.x。

另外pip的话直接使用 pip2 或者 pip3 就可以了。

参考：

pyenv

1. Python多版本共存之pyenv
2. yyuu/pyenv-github
3. 用pyenv 和 virtualenv 搭建单机多版本python 虚拟开发环境
4. lixm/pybooklet-github
5. 使用 pyenv 和 Miniconda 管理 Python 科学计算环境
6. Python 2.X 3.X 多版本共存
7. 一篇文章入门Python生态系统

Anaconda

1. DOWNLOAD ANACONDA NOW
2. P]ython科学计算利器——Anaconda
3. Python科学计算发行版—Anaconda

Virtualenv(待续)

1. https://virtualenv.pypa.io/en/latest/installation.html

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