在python基本语法入门之后，就要准备选一个研究方向了。Web是自己比较感兴趣的方向，可是，导师这边的数
据处理肯定不能由我做主了。paper、peper、paper……真的挺愁人的
还有几个月就要进行春季实习招聘了，加油！总结一下python机器学习方面的资料吧。
1、数据处理
1.1 综合
- Scipy
SciPy is a Python-based ecosystem of open-source software for mathematics, science, and engineering. In particular, these are some of the core packages
这里集合着python科学计算的几乎所有核心库，也是一个导航。
- Scipy Lecture Notes 极力推荐的一个学习笔记！
- Scipy Tutorial
- scientific-python-lectures Jupyter
1.2 Numpy
- Numpy Tutorial
- Index Numpy 遇到Numpy陌生函数，查询用法，推荐！
1.3 Pandas
- pandas主页 pandas主页，可以进入它的相关文档教程
- pandas documents pandas史上最强参考文档集合
- 10 Minutes to pandas
- 十分钟搞定pandas 翻译版
- API Reference
- Index Pandas 遇到陌生函数，查询用法，推荐！
- pandas教程-百度经验
1.4 Matplotlib
- Matplotlib Gallery 提供一些图像例子
- Matplotlib Tutorial(译) 翻译原文
- matplotlib - 2D and 3D plotting in Python
2、数据可视化
2.1 Seaborn
Seaborn is a Python data visualization library with an emphasis on statistical plots. The library is an excellent resource for common regression and distribution plots
2.2 Plotly Python Library 印刷品质的图片质量啊！
3、机器算法
3.1综合
- 用python做科学计算 五星推荐的中文学习资料！！！
- scikit-learn
3.2 Cluster-聚类算法
- Comparing Python Clustering Algorithms
3.3 GA(Genetic Algorithm)
- Pyevolve documentation
